RDS 大數(shù)據(jù)量處理SEARCH AGGREGATION
回答:我是做JAVA后臺(tái)開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺(tái)架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成，但是對(duì)于代碼來...
周國輝
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回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對(duì)sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí)，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，有一定的延遲，所以相對(duì)來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個(gè)只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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...者必看，吸取教訓(xùn)?。? 原文：Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 數(shù)據(jù)庫雪崩，RDS 發(fā)生兩次宕機(jī)，造成幾百萬的資金損失 作者：陳浩翔 Fundebug經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載，版權(quán)歸原作者所有。 最近的互聯(lián)網(wǎng)線上事故發(fā)生比較頻繁，2018 年 9 月 19 號(hào)順豐...
...者必看，吸取教訓(xùn)啊！ 原文：Redis 的 KEYS 命令引起 RDS 數(shù)據(jù)庫雪崩，RDS 發(fā)生兩次宕機(jī)，造成幾百萬的資金損失 作者：陳浩翔 Fundebug經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載，版權(quán)歸原作者所有。 最近的互聯(lián)網(wǎng)線上事故發(fā)生比較頻繁，2018 年 9 月 19 號(hào)順豐...
數(shù)據(jù)庫是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)三大軟件其中之一，相比于操作系統(tǒng)這類更容易收到關(guān)注的表面軟件，數(shù)據(jù)庫就像是被埋藏在深海里看不見的冰山，雖然存在但很少有人為之側(cè)目。數(shù)據(jù)庫又叫做數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，是處理的數(shù)據(jù)按...
一、需求 有贊大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的早期，我們使用 Sqoop 作為數(shù)據(jù)同步工具，滿足了 MySQL 與 Hive 之間數(shù)據(jù)同步的日常開發(fā)需求。 隨著公司業(yè)務(wù)發(fā)展，數(shù)據(jù)同步的場(chǎng)景越來越多，主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數(shù)據(jù)同步，Sqoop 已...
...外賣、點(diǎn)餐、收銀、會(huì)員管理、進(jìn)銷存等系統(tǒng)服務(wù)，并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳達(dá)云端。我們是客如云的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)組，負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)架構(gòu)和建設(shè)工作，為公司提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)。 業(yè)務(wù)發(fā)展遇到的痛點(diǎn) 隨著公司業(yè)務(wù)架構(gòu)越...
...開發(fā)環(huán)節(jié)需要處理號(hào)幾個(gè)地方，才能更輕松的擴(kuò)展： 1，數(shù)據(jù)庫單獨(dú)運(yùn)行 這個(gè)最簡(jiǎn)單，相信只要用到了數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)站，大部分都是已經(jīng)可以輕松實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫分離的模式。之所以強(qiáng)調(diào)這點(diǎn)，就是因?yàn)?，網(wǎng)站真的到了訪問量大...
...開發(fā)環(huán)節(jié)需要處理號(hào)幾個(gè)地方，才能更輕松的擴(kuò)展： 1，數(shù)據(jù)庫單獨(dú)運(yùn)行 這個(gè)最簡(jiǎn)單，相信只要用到了數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)站，大部分都是已經(jīng)可以輕松實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫分離的模式。之所以強(qiáng)調(diào)這點(diǎn)，就是因?yàn)?，網(wǎng)站真的到了訪問量...
...開發(fā)環(huán)節(jié)需要處理號(hào)幾個(gè)地方，才能更輕松的擴(kuò)展： 1，數(shù)據(jù)庫單獨(dú)運(yùn)行 這個(gè)最簡(jiǎn)單，相信只要用到了數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)站，大部分都是已經(jīng)可以輕松實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫分離的模式。之所以強(qiáng)調(diào)這點(diǎn)，就是因?yàn)椋W(wǎng)站真的到了訪問量...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
馬龍駒
李濤
